L'IA ne change pas seulement la manière dont le travail de conseil est mené, mais aussi la façon dont les clients perçoivent ces entreprises.
Le marché se trouve encore dans une phase intermédiaire : l’adoption progresse rapidement, mais elle ne s’est pas encore traduite partout par un impact commercial concret. Dans une vaste enquête menée par Thomson Reuters auprès des professionnels, 22 % des organisations ont indiqué en 2025 utiliser déjà activement l’IA générative, contre 12 % un an plus tôt. Dans le même temps, 95 % s'attendent à ce que la GenAI joue un rôle central dans les processus de travail d'ici cinq ans, tandis que seulement 20 % affirment que leur organisation mesure réellement le retour sur investissement (ROI) de la GenAI.
Pour les entreprises de conseil et de transformation numérique, cela a des implications fondamentales. La valeur du modèle classique de « facturation à l’heure » est remise en question dès lors que les clients s’attendent à ce que l’IA accélère une partie des processus d’analyse, de documentation, de configuration et de livraison. Cela ne signifie pas pour autant que la demande de consultants diminue. Au contraire : Accenture constate que 98 % des organisations considèrent la technologie comme le principal levier de leur réinvention, et 82 % d’entre elles citent désormais l’IA générative comme l’un des principaux moteurs de cette réinvention. La demande s’oriente donc non plus vers la simple capacité technique, mais vers des acteurs capables de traduire l’IA en un modèle opérationnel fonctionnel, une gouvernance, une gestion du changement et des résultats commerciaux mesurables.
En termes de fusions-acquisitions, cela modifie également le profil d’investissement de ces entreprises. Un acquéreur s’intéresse moins au nombre d’effectifs et à la facturation, et davantage à la question de savoir si une société de conseil spécialisée dans les plateformes a développé sa propre propriété intellectuelle, des accélérateurs, des cas d’utilisation spécifiques à un secteur et un modèle de prestation de services clairement basé sur l’IA. Il ne s’agit pas seulement d’une question de chiffre d’affaires, mais aussi d’une question de marge et d’évolutivité. McKinsey prévoit qu’en 2025, les organisations feront principalement état des avantages financiers de l’IA dans les domaines de l’ingénierie logicielle, de l’informatique et de la fabrication, tandis que l’impact global sur l’EBIT au niveau de l’entreprise restera encore limité. Cela suggère que le véritable gain de valeur réside principalement chez les acteurs qui ont déjà intégré l’IA dans leurs opérations, plutôt que chez ceux qui s’en servent uniquement à titre expérimental.
À cela s'ajoute un deuxième aspect : la gouvernance. Dans cette même étude de Thomson Reuters, 52 % des personnes interrogées indiquent que leur organisation ne dispose pas de politique relative à l'IA générative et 64 % précisent n'avoir reçu aucune formation à ce sujet. Pour les acheteurs et les investisseurs, cela devient un point concret à examiner dans le cadre de la diligence raisonnable. Les cabinets de conseil qui utilisent l'IA sans cadre clair en matière de données, de sécurité, de contrôle des résultats et de responsabilité créent non seulement des opportunités, mais aussi des risques.
Nous prévoyons donc que, dans le domaine du conseil, l’IA ne conduira pas à une simple banalisation du travail, mais au contraire à une distinction plus nette entre les gagnants et les laissés-pour-compte. Les gagnants seront les acteurs qui utilisent l’IA pour industrialiser la prestation de services, sans pour autant vider de sa substance la dimension humaine de la transformation — gestion du changement, connaissance du secteur et conseil aux dirigeants. Ce sont précisément ces entreprises qui susciteront le plus d’intérêt stratégique et de la part des fonds de capital-investissement dans les années à venir. Cette conclusion découle des chiffres d’adoption, des mesures actuelles limitées du retour sur investissement et de l’importance que les grands cabinets de conseil accordent à l’IA en tant que moteur de la réinvention.
