AI verandert niet alleen de manier waarop consultancywerk wordt uitgevoerd, maar ook hoe kopers naar deze bedrijven kijken.
De markt bevindt zich nog in een tussenfase: adoptie gaat snel, maar de vertaling naar harde commerciële impact is nog niet overal gemaakt. In een breed professional-services onderzoek van Thomson Reuters gaf 22% van de organisaties in 2025 aan GenAI al actief te gebruiken, tegenover 12% een jaar eerder. Tegelijk verwacht 95% dat GenAI binnen vijf jaar een centrale rol in de workflow zal spelen, terwijl slechts 20% zegt dat de organisatie ROI op GenAI daadwerkelijk meet.
Voor consultancy- en digital transformation-bedrijven betekent dat iets fundamenteels. De waarde van het klassieke “uurtje-factuurtje”-model komt onder druk te staan zodra klanten verwachten dat AI een deel van analyse, documentatie, configuratie en delivery versnelt. Dat betekent niet dat de vraag naar consultants afneemt. Integendeel: Accenture ziet dat 98% van de organisaties technologie als belangrijkste hefboom voor reinvention beschouwt, en 82% noemt generatieve AI inmiddels een van de belangrijkste aanjagers daarvan. De vraag verschuift dus van pure capaciteit naar partijen die AI kunnen vertalen naar een werkend operating model, governance, change en meetbare business outcomes.
In M&A-termen verschuift daarmee ook het investeringsprofiel van deze bedrijven. Een koper kijkt minder naar louter headcount en billability, en meer naar de vraag of een platform consultancybedrijf eigen IP, accelerators, sector-specifieke use cases en een aantoonbaar AI-enabled delivery model heeft opgebouwd. Dat is niet alleen een omzetvraagstuk, maar ook een marge- en schaalbaarheidsvraagstuk. McKinsey ziet in 2025 dat organisaties vooral kostenvoordelen van AI rapporteren in software engineering, IT en manufacturing, terwijl de brede EBIT-impact op ondernemingsniveau nog beperkt blijft. Dat suggereert dat de echte waardesprong vooral zit in partijen die AI al operationeel hebben ingebed, in plaats van alleen experimenteel gebruiken.
Daar komt nog een tweede laag bij: governance. In hetzelfde Thomson Reuters-onderzoek zegt 52% van de respondenten dat hun organisatie geen GenAI-beleid heeft en 64% geen training heeft ontvangen. Voor kopers en investeerders wordt dat een concreet diligence-punt. Consultancybedrijven die AI inzetten zonder heldere kaders rond data, security, outputcontrole en aansprakelijkheid, creëren niet alleen kansen maar ook risico’s.
Onze verwachting is dan ook dat AI in consultancy niet leidt tot een simpele commoditisering van werk, maar juist tot een scherpere scheiding tussen winnaars en achterblijvers. De winnaars zijn partijen die AI gebruiken om delivery te industrialiseren, zonder het menselijke deel van transformatie — verandermanagement, sectorbegrip en executive advies — uit te hollen. Precies dat soort bedrijven zal in de komende jaren het meeste strategische en private-equity-belangstelling trekken. Deze conclusie is een afgeleide van de adoptiecijfers, de beperkte huidige ROI-meting en de nadruk die grote adviseurs leggen op AI als motor van reinvention.
