AI verandert maatwerk softwareontwikkeling ingrijpend, maar niet op de manier die vaak wordt gedacht.
De kern is niet dat developers massaal worden vervangen, maar dat de economische logica van softwarebedrijven verandert. McKinsey concludeerde al dat softwareontwikkelaars bepaalde taken met generatieve AI tot twee keer zo snel kunnen uitvoeren. Die winst zit vooral in documentatie, codegeneratie en refactoring; bij high-complexity taken is het effect duidelijk beperkter.
Dat onderscheid is cruciaal voor de M&A-markt. In maatwerk softwarebedrijven verschuift waarde daardoor weg van pure programmeercapaciteit en richting architectuur, domeinkennis, kwaliteitsborging, security en het vermogen om AI goed in de software development life cycle te verankeren. AI kan veel versnellen, maar verhoogt tegelijk het belang van menselijk toezicht, duidelijke reviewprocessen en consistente engineering standards. McKinsey benadrukt ook dat AI code quality slechts marginaal kan verbeteren en vooral waardevol is als aanvulling op developers, niet als vervanging ervan.
Voor kopers ontstaat daardoor een nieuw onderscheid. Er zijn softwarebedrijven die simpelweg copilots gebruiken om sneller te leveren, en er zijn bedrijven die hun hele ontwikkelproces al hebben heringericht: betere onboarding, kortere cycle times, meer hergebruik van componenten, snellere prototyping en een sterkere koppeling tussen product, engineering en data. Juist die tweede categorie wordt aantrekkelijker in M&A. Dat sluit aan bij de bredere McKinsey-bevinding dat software engineering tot de functies behoort waar organisaties het vaakst concrete kostenvoordelen van AI rapporteren.
Tegelijk wordt technische diligence ingewikkelder. Als AI-code een groter deel van de output vormt, worden vragen rond IP, licenties, security, traceability en maintainability belangrijker. Een koper zal scherper willen weten hoe code wordt gegenereerd, getest, gevalideerd en gedocumenteerd. Niet omdat AI de waarde van softwarebedrijven verlaagt, maar juist omdat het verschil tussen professioneel ingebedde AI-processen en ad-hoc gebruik snel groter wordt. Deze conclusie volgt uit McKinsey’s observatie dat AI vooral productiviteit verhoogt bij specifieke taaktypen en dat kwaliteitsborging afhankelijk blijft van menselijk vakmanschap.
Wij verwachten daarom dat AI de maatwerk softwaremarkt niet uniform goedkoper maakt, maar selectiever. Bedrijven die AI alleen gebruiken als efficiencytool zullen vermoedelijk prijsdruk voelen. Bedrijven die AI vertalen naar een aantoonbaar beter delivery model, hogere marge en betere schaalbaarheid, bouwen juist een sterker equity story op. Voor investeerders en strategische kopers verschuift de vraag dan van “hoeveel developers heeft dit bedrijf?” naar “hoe volwassen is dit bedrijf in AI-enabled software delivery?”
